看牛津大学金融类专业都有哪些细分方向

2017-04-20 作者: 2910阅读

津大学只开设硕士阶段的金融相关专业,分别是:
 

理学硕士金融经济学 MSc in Financial Economics

理学硕士法律与金融 MSc in Law and Finance

理学硕士金融数学 MSc in Mathematical Finance(非全日制,学制28个月)

理学硕士数学与计算机金融学 MSc in Mathematical and Computational Finance

 
        其中MSc in Financial Economics归属于赛德商学院,MSc in Law and Finance归属法学院,MSc in Mathematical Finance和MSc in Mathematical and Computational Finance都是数学学院的课程。从院系划分同学们也可以了解专业大概的研究方向

牛津大学金融经济学专业

学制:全日制9个月

学费:35805英镑(2017年)

住宿费:3021英镑

生活费:9021-13237英镑

学费押金:5400英镑(不退还,抵扣学费)

学术要求:本科GPA3.5+,GAMT/GRE成绩90%+90%+5,工作/实习经验作为录取参考项可用单页CV形式介绍一下;

语言要求:雅思7.5,单项不低于7.0

申请状态:17学年已经招满,18学年申请将于今年8月开放

注意:牛津大学招生有4轮,分别在前一年9月、10月,以及当年1月、3月。同学们做好笔记不要错过申请日期哦!

专业亮点:

课前培训让你掌握课程专业概念和学习技巧方法

为期3天的全球金融市场和机构专业培训,可能在牛津、伦敦、纽约或者上海举行;

4大核心课程:资产定价、经济学、公司金融学,以及金融计量经济学;

5门选修课让你学有专长,学有所爱;

有机会参加牛津大学赛德商学院实验室基于现实案例研究的金融模型实际研讨会;

专业评估方式:

考试+作业+个人项目


牛津大学法律与金融专业

学制:全日制9个月

学费:28855英镑(2017年)

住宿费:3021英镑

生活费:1002-1471英镑/月

学费押金:4320英镑(不退还,抵扣学费)

学术要求:相关专业背景、本科GPA3.7;有出版物或其他相关证书可以酌情考虑;

语言要求:雅思7.5,单项不低于7.0

申请状态:17学年已经招满

专业亮点:

牛津大学法律与金融专业由赛德商学院和法学院共同教授,这是一门高级跨学科专业,主要研究方向是经济与金融理念在法律问题上的应用;

两门金融类专业课:金融学;金融经济学的第一原则

一门跨学科必修课:公司交易法与金融学

选修课有两个分支:法律或金融。选择法律分支的同学们可以选择两门商法等其他法学院课程;金融分支同学可以选择一门法律相关选修课,以及一门赛德商学院开设的金融课程。


牛津大学金融数学专业       

学制:非全日制28个月

学费:共计35324英镑

学费押金:3000英镑(不退还,抵扣学费)

学术要求:相关专业背景、本科GPA3.6; 

语言要求:雅思7.5,单项不低于7.0

申请状态:18学年正在招生中

专业亮点:

牛津大学金融数学专业主要培养数学建模、数据分析与财务应用等相关知识,课程涵盖银行和其他金融机构从基础材料到当下研究最常使用的重要技术和定量基础;

金融数学专业为在职员工提供给了增强技能的最佳途径,不需要脱产太久,就可以学到最实用的学科知识;

专业允许学生选择与自己职业相关的模块来进行学习,并且以此来撰写毕业论文;

课程定期更新,保证教授内容与时俱进;

专业所有授课教师均为世界领先的学术界与企业精英;

可以提前完成学业,并且获得数学金融学硕士学位;

专业评估方式:论文


牛津大学数学与计算机金融学专业

学制:全日制10个月

学费:共计27160英镑

住宿费:3021英镑

学费押金:2716英镑(不退还,抵扣学费)

学术要求:相关专业背景、本科GPA3.6; 

语言要求:雅思7.5,单项不低于7.0

申请状态:17学年申请截止

专业亮点:

牛津大学数学与计算机金融学专业培养学生用抽象的数学思维来解决真实世界中发生的金融问题,学会将金融语言用数学分析和数学公式来表达和分析,同时制定数值表来总结和注释这些结果;

数学与计算机金融学为同学们未来从事研究工作奠定基础,同时也为培养定量分析师做好准备;

开学第一周开设3门入门课程,包括偏微分方程、概率统计和MATLAB;

第一学期将学习必修课,包括随机微积分、金融衍生品、数值方法、统计和财务数据分析,以及C++财务编程。除此之外还将提供80小时的讲座和40小时的课堂实践;

第二学期将分为三个分支方向,每个分支都包括32小时讲座和16小时课堂实践,其中工具分支是学生必修课程,建模分支和数据驱动分支为选修,则一即可。

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