留学美国,理工科专业简介

2016-03-17 作者: 1027阅读

电子电气工程
Electrical/electronic 简称EE,向来是工程学院中最热门的专业之一。从近几年的 招生和录取情况来看,大多数申请者的申请结果还是令人满意的。一般来说,TOFEL不应低于92,GPA不低于3.0,GRE不低于1200,同时,如果 申请者能够在自己的研究方向上增强研究和实践经历,还是能够在激烈的竞争中占据一席之地。与商科、法学等专业相比,EE专业获得奖学金的机会较高,但是竞 争相当激烈。近几年由于EE越来越热,学校的招生策略也有所改变,不同的学校与专业选择对申请结果的影响很大,所以需要谨慎择校,明确自己今后研究的方 向。

机械工程专业
机械工程不论是在美国海华丝国内,就业形式都很不错,当然,目前的金融危机对 美国制造业有一定程度的影响,但是相对而言,中国学生在美国相关领域的就业形势还是很好。机械工程专业申请的总体奖学金情况在所有美国申请竞争激烈程度属 于中间水平,不像EE、CS、MBA,商科,经济类的申请竞争那么惨烈,也不像物理,数学,化学这种基础学科或者其他冷门学科(如造纸工艺,安全工程等) 的奖学金那么容易获得。

计算机、计算机工程
高端IT仍然是相当热门的专业,作为全球最先进的美 国IT教育,每年申请者不计其数。计算机可与许多其他专业交叉结合,包括生物、化学、工程、医学、物理等等,形成软件工程、信息管理等各种学科。计算机专 业读申请者的本科基础及研发能力非常看重,申请者应当考虑自己的知识基础,除了需要较高的本科成绩及GRE成绩(有些学校还要求GRE SUB),如果有 自己研发的成果,对申请是非常有利的。

石油工程
推荐院校:美国路易斯安那大学工程学院石油工程系
美国路易斯安那大学工程学院石油工程系拥有雄厚的师资力量,大部分教授有博士学位,并曾在世界各地游历讲课,考察和参与国际石油工程项目;曾多次在国际石油 研讨会上演讲,并在国际石油协会刊物上及美国石油科技日报上发表有影响性的文章和石油工程方面的书籍。石油工程系拥有现代化的三维可视化实验室, 钻井工 程实验室,钻井液实验室等等。该校毕业生都有机会进入美国前十名石油大公司工作(如 Exxon Mobil, Chevron Corporation, ConocoPhillips, Valero Energy ,Marathon Oil Corporation 等等。)因此他们能有机会感受到美国石油界现代化的工作方式。申请者如符和条件就可获得丰厚的全额奖学金。

为何选美国路易斯安那大学工程学院石油工程专业?
因 为它在全美国排名第六位,而且是由美国国家认可委员会认可的认证工程局工程技术。它位于路易斯安那州南部的心脏地带拉法叶成市,环境优雅,绿树成阴,座落 于校园中心的赛普勒斯湖在太阳照射下波光鳞璃;它还有不少具有高科技水平的科研大楼和一座现代化,藏书百万的图书馆。教授讲课清楚,易懂,而且对学生认真 负责。它的毕业生倍受众多的美国石油公司欢迎和需求。它不仅造就了不少美国石油界的中坚人物,而且也给了不少中国学生取得学生签证。
申请人必须有大学的工程专业背景
(如:石油、机械、化工、土木、计算机工程等)、或者科学专业背景(如:数学、物理、化学、计算机等)。

土木环境工程
土 木环境工程这个学科已发展成为内涵广泛、门类众多、结构复杂的综合体系。在全球性金融危机造成的本科生就业比较困难以及美元贬值的大环境下,越来越多的中 国学生在本科毕业后选择去美国深造,土木环境工程专业作为工程类一个比较大的分支,亦不例外。土木环境工程申请在工程类中不算最难的,但由于有大量的已经 有工作经验的申请者加入竞争,想要进入名校并不容易。所以广大申请人除了尽量保持GPA、TOFEL、GRE等硬件条件的前提下,最好在申请前至少一年能 确定好自己的方向,提升实习或科研背景,亦可以通过参加结构大赛等专业性活动来提供软性背景。

化学工程
分为以下方向:催化与反应工程;电化学工程;聚合体和复杂流体;微系统技术与微电子;分子模拟与理论;界面工程;生化与生物工程;生物医学工程;合成生物学;热力学和分子计算;运输过程;过程控制;
数学专业
美国数学专业是近年来申请美国留学的一个热门专业选择。最主要的原因是相对于更为热门的商科或工程类专业,数学专业相对易于申请,并且拿奖的几率更高。

专业介绍:
1.数学专业开发学生的探索,推测,逻辑推理能力,同时学生还将学习如何利用数学方法解决问题。数学既是一门原理,也是一个工具,在科学,医学,工程学和工业领域都有广泛使用。
2.数学专业学生毕业后的工作领域多为,研究人员、商业咨询顾问、高中老师、统计人员,金融和证券分析人员,大学教授,精算师。

统计学
统计学是处理数据信息的使用科学。你将学习如何最有效率的收集,分析和解释数据。统计学构成了所有研究方法的基础,其中包括实验设计学,回归分析(各种措施之间的关系),概率学和抽样理论。

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